La confidentialité du visage,
sans cacher qui vous êtes.
Les contenus avec visage vous rapportent plus.* Mais dès que votre vrai visage arrive dans un fil public, il est aspiré, indexé et devient trouvable par recherche inversée. Remasked vous donne un double numérique cohérent : votre audience voit une personne crédible, mais ce n'est pas vous.
Un seul visage, à chaque publication.
Touchez pour révéler l'original. Le double numérique reste identique sur toutes les photos que vous publiez.
Masqué
Masqué
MasquéCe que les créateurs subissent vraiment
Tous les créateurs exposés publiquement affrontent la même escalade de risques : des robots qui aspirent les visages et indexent chaque publication, des outils de recherche d'image inversée (PimEyes, FaceCheck.id) qui revendent votre identité pour quelques euros, des réseaux qui recoupent les profils pour doxxer les créateurs d'une plateforme à l'autre, et des chaînes d'entraînement d'IA qui récupèrent des visages dans les fils publics sans possibilité de refus.
La réponse habituelle, c'est de passer sans visage : voix off uniquement, plans sur les mains, masques, avatars IA qui ressemblent à des dessins animés. Ça marche, mais vous laissez de côté tout le bénéfice d'engagement. Les visages vendent.
Un double numérique cohérent vous permet de garder le format visage et la reconnaissance qui génère de l'engagement, tout en laissant vos données biométriques hors des photos qui se font aspirer.
Ce que vous obtenez
Un visage toujours identique
Votre audience voit le même double numérique à chaque publication : créé une fois à l'inscription, réutilisé à chaque remasquage.
Biométriquement dissocié
Le double numérique est généré pour diverger biométriquement de votre vrai visage. La reconnaissance faciale automatisée ne devrait pas faire le lien entre les deux.
Gestion des photos de groupe
Photos de groupe, événements, collaborations : seul votre visage est remplacé. Les autres personnes sur la photo restent intactes.
Les questions que se posent les créateurs
Mes abonnés vont-ils remarquer que ce n'est pas vraiment moi ?
Le double numérique est généré pour ressembler à une version plausible de vous : même ambiance, même esthétique générale. Ce n'est ni une célébrité, ni un inconnu. La plupart des spectateurs ne verront rien ; ceux qui devinent apprécient généralement la démarche.
Et les conditions d'utilisation des plateformes ?
C'est à vous de respecter les règles de chaque plateforme. La plupart autorisent les images stylisées ou assistées par IA — et si vous préférez le dire à votre audience, c'est votre choix. Nous n'usurpons l'identité de personne : nous générons un visage inédit.
Est-ce que ça marche pour OnlyFans, Patreon et les plateformes pour adultes ?
Le produit est neutre vis-à-vis des plateformes. Il ne génère pas de contenu explicite : il remplace votre visage sur des photos que vous avez déjà prises. Le respect des règles de contenu de chaque plateforme vous revient.
Et si quelqu'un fait une recherche inversée sur le double numérique ?
Une recherche d'image inversée sur une photo du double numérique est conçue pour ne rien renvoyer de rattachable à votre véritable identité : c'est tout l'objectif. Si vous publiez des éléments identifiants (géolocalisation, vrai nom, liens vers des comptes privés), vous annulez vous-même la protection.
Montrez-vous.
Restez privé.
Les photos où l'on voit un visage attirent environ 38 % de « likes » et 32 % de commentaires en plus sur Instagram (Bakhshi, Shamma & Gilbert, « Faces Engage Us », ACM CHI 2014, n = 1,1 M). Un engagement plus élevé améliore la portée algorithmique ; la portée amène des abonnés, des sponsors et des revenus publicitaires. La causalité est établie au stade de l'engagement, la corrélation pour le reste de l'entonnoir.